Kauntum Bilişim Finans Sektörünü Nasıl Etkiliyor?

Kuantum bilgisayarlar, finansal hizmetlerin geleceği üzerinde muazzam bir etkiye sahip olabilir.

Kuantum bilişim hızlı bir şekilde gelişiyor. Birçok uzman, hata toleranslı tam ölçekte kuantum bilgisayarın 2035 yılına kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngörürken, bu alanda önemli teknik gelişmeler yaşanmaya devam ediyor. Bu gelişmeler, finansal hizmetlerde kuantum bilgisayarlar tam anlamıyla kullanılabilir hale gelmeden önce de önemli bir değer elde edebileceği anlamına geliyor. Hata toleranslı bir kuantum bilgisayar kullanılabilir hale geldiğinde, finans alanındaki kullanım örneklerinin 622 milyar dolar değer yaratabileceğini tahmin ediliyor.

Finans Sektöründe Kuantum Bilişim Senaryoları

Kuantum bilgisayarların finans sektöründe potansiyel kullanım durumları, yaygın olarak belirtilen portföy optimizasyonu gibi alanların ötesine geçiyor ve devrimsel olabilecek senaryolar sunuyor.

Kurumsal Bankacılık

Kuantum bilişimin en önemli uygulamaları, yüksek parasal değer ve ticaret finansmanı gibi alanlardaki çok sayıda karmaşık kullanım durumu nedeniyle kurumsal bankacılıkta bulunuyor.

Kuantum bilişim, bu alanda önemli kararlar almaya yardımcı olur, hatta gerçek zamanlı otomatik kararlara izin verebilir. Bu, teknolojinin çok daha büyük bir sınır koşulu kümesiyle hesaplamalar yürütme ve kararların doğruluğunu artırma konusundaki doğal yeteneğinden kaynaklanıyor. Örneğin, bu teknoloji likiditenin bütünsel simülasyonlarını destekleyebilir.

Kuantum bilişim ve kuantum ağları ayrıca farklı varlık sınıfları ve işlem bankacılığının yürütülmesi için yeni olasılıklar sunar. Hata toleranslı akıllı sözleşmeler ve güvenli iletişim mümkün olabilir; blok zinciri çözümlerinin hızını ve güvenliğini aşabilir.

Risk ve Siber Güvenlik

Risk: Farklı birimlerdeki riskleri belirlemeyi, azaltmayı ve raporlamayı içerdiğinden, bankalardaki en karmaşık iş birimlerinden biri de risk yönetimidir. Kuantum bilişim sayesinde riskle ilişkili düzenleyici raporlamada büyük bir değişim yaşanması güçlü bir olasılık olarak görünüyor. Kuantum makine öğrenmesi, karar vericilerin riskleri simüle ederken daha geniş bir değişken ve varlık kümesini dikkate almalarına olanak tanıyarak risk maliyetini düşürebilir ve daha yüksek marjlarla daha büyük anlaşmaları kolaylaştırabilir. Dolandırıcılık tespitini kolaylaştıran yeni ödeme ve işlem türleri, bu tür istenmeyen olayları en aza indirebilir.

Siber güvenlik: Tam ölçekli hata toleranslı bir kuantum bilgisayarı, şu anda mevcut kriptografik protokollerin şifresini çözebiliyor. Şu anda güvenli olan veriler bile, kuantum teknolojileri bunu mümkün kıldığında daha sonra şifresini çözmek üzere kötü niyetli kişiler tarafından toplanabilir. Ancak bu noktada kuantum sonrası kriptografi (PQC) ve kuantum anahtar dağıtımı (QKD), verileri kuantum açısından güvenli hale getirmenin önde gelen yaklaşımları olarak beliriyor. PQC algoritmaları, hesaplama açısından zor olan kriptografik problemlerden oluşan klasik, kuantum dirençli algoritmalardır. QKD, iki taraf arasında güvenli bir iletişim kanalı kurmak için kuantum özelliklerini kullanır. Şifreleme anahtarlarının değişimini dinleme veya engelleme girişimi tespit edilir ve gizli anahtarların atılmasına neden olur. Kısa vadede PQC, algoritma tabanlı olduğu ve özel donanım gerektirmediği için QKD'den daha pratiktir. Kuantum teknolojisi geliştikçe, güvenlik güncellemeleri muhtemelen mevcut altyapıyla uyumlu olduğu için önce PQC'yi dahil etmeyi içerecek. Uzun vadede, özel amaçlı donanımlar mevcut hale geldikçe QKD daha pratik hale gelecek.

Perakende Bankacılığı

Kuantum bilişimin perakende bankacılığındaki kullanım durumları, özellikle yüksek net değere sahip bireyler için büyük ölçüde kurumsal bankacılıktaki kullanım durumlarına benziyor. Ancak, bu alandaki zorlukların çoğu, bireysel varlıklar ve hacimler daha küçük olduğundan perakende müşteriler için daha basit olacak. Kuantum bilişimle birlikte iki önemli kullanım durumu, kredi karar algoritmaları ve teminat optimizasyonu, daha fazla doğrulukla iyileştirilebilir. Kredi karar algoritmaları, daha geniş çeşitlilikte ilgili faktörleri dikkate almak için kuantum bilişimi kullanabilir. İkincisi, yani teminat optimizasyonunda ise optimizasyon probleminin sınır koşulları olarak daha fazla değer ve veri türü dahil edilebilir.

Ödemeler

Kuantum, blok zincirine kıyasla güvenlik ve önemli ölçüde daha hızlı ödeme sağlayacak. Özellikle, kuantum ödemeleri, blok zincirinde devam eden kara para aklama sorununu ortadan kaldıracak.

Servet Yönetimi

Varlık yönetiminde kuantum bilişiminin kullanımları ve zorlukları, yatırım bankacılığındaki kullanımlara ve zorluklara benzerken temel fark, yönetim altındaki varlıklar söz konusu olduğunda bir servet yöneticisinin yatırım bankalarının varlık yöneticilerinden daha az bilgi sahibi olabilmesidir.

Geleceğe bakıldığında, kuantum teknolojileri, sözleşmeleri kuantum durumlarında kodlayarak fiziksel olmayan varlıkların yönetimini kolaylaştırabilir. Bu, bir madencilik süreci gerektiren mevcut blok zinciri çözümleriyle karşılaştırıldığında daha hızlı, daha güvenli ve daha sürdürülebilir olacak.

Yatırım Bankacılığı

Kuantum bilişim ile yatırım bankacılığı ekipleri, çeşitli makro koşulları ve yolları simüle etmek için kullanabilecekleri bir bankanın pozisyonlarının tam dijital ikizlerini oluşturabilir. Ekipler ayrıca farklı senaryoların bir bankanın her varlığını nasıl etkileyeceğini görmek ve piyasaların kuantum modellerini oluşturmak için ayrıntılı simülasyonlar gerçekleştirebilir. Sonuç, teminat ve varlıklar açısından optimize edilmiş sermaye tahsisi olabilir.

Türev fiyatlandırması ve yüksek frekanslı ticaret, kullanıcıların daha fazla değişkeni hesaba katmasına ve türevin altında yatan varlıkları incelemesine olanak tanıyabilir. Hesaplama ağırlıklı varlıklar bir kuantum bilgisayarı tarafından analiz edilebilir ve ardından ana algoritmaya geri beslenebilir.

Kısa vadede, rastgele sayı üretimi gibi kuantum hesaplama yetenekleri, klasik Monte Carlo simülasyonlarının doğruluğunu ve hızını artırabilir. Uzun vadede, bankalar mevcut klasik sürümleri karesel olarak hızlandırabilen kuantum Monte Carlo algoritmalarını uygulayabilir.

Gelecekte, kuantum durumlarının kolaylaştırdığı akıllı sözleşmeler ve kurumsal işlemler, varlık yönetimindeki ilgili varlık sınıflarındaki durumlara benzer şekilde daha hızlı, daha güvenli ve daha az enerji yoğun işlemler üretebilir.

Operasyonlar ve Finans

Makine öğrenmesi şu anda çağrı merkezi operasyonlarında arzı taleple eşleştiriyor ve planlamayı optimize etmek için verileri kullanıyor. Kuantum bilişim, görevleri daha doğru bir şekilde kategorize etmeye ve görevleri karmaşıklık ve karmaşıklığa göre uygun operatörlerle eşleştirmeye yardımcı olarak iş gücünün kullanımını optimize edebilir. Zamanla, yüksek kaliteli veriler ve veri gizliliğindeki gelişmeler, kuantum bilişiminin büyük çağrı merkezlerinin karmaşık operasyonlarını bile desteklemesine yardımcı olabilir.

Finans fonksiyonlarında, bankalar finans ve muhasebeyi optimize etmek ve insan uzmanlardan gelen içgörüleri artırmak için kuantum bilişimi kullanabilir. Bu, ortaya çıkan kararları daha doğru hale getirecek. Elbette, kuantum bilişiminden gelen destek, özellikle belirsiz durumlarda, vergi hukukunda yasal uzmanlığın yerini alamayacak. Ancak kuantum bilişim zaman içinde, daha tutarlı ve daha yüksek kaliteli verilerle, uzmanların çalışmalarına daha iyi yardımcı olabilir.